L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando molti aspetti delle operazioni aziendali. Uno dei settori in cui l’IA ha dimostrato di avere un impatto significativo è il processo di sourcing, che svolge un ruolo cruciale nella gestione delle catene di approvvigionamento e nella selezione dei fornitori.
1. Analisi Predittiva per la Scelta dei Fornitori
L’IA ha portato l’analisi predittiva a un livello completamente nuovo. I modelli di analisi predittiva utilizzano algoritmi avanzati per esaminare i dati storici e prevedere le future performance dei fornitori. Questo significa che le aziende possono prendere decisioni più informate sulla scelta dei fornitori, basate su dati concreti anziché su intuizioni, dati limitati o analisi sommarie. Ad esempio, l’IA può prevedere quale fornitore avrà la migliore affidabilità in termini di consegne o quale offrirà il miglior rapporto qualità-prezzo.
2. Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) per l’Analisi dei Documenti
La tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) consente di analizzare e comprendere i documenti in modo automatico e veloce. Nel contesto del procurement, l’NLP può essere utilizzato per analizzare ed estrarre dati chiave da diversi documenti, ad esempio RFP (Richiesta di Offerta) e RFQ (Richiesta di Quotazione) dei fornitori. Ciò significa che la raccolta dati e lo stesso processo di valutazione dei fornitori può essere accelerato in modo significativo, riducendo drasticamente il carico di lavoro manuale.
3. Sistemi di Raccomandazione per la Selezione dei Fornitori
I sistemi di raccomandazione, noti per la loro presenza in piattaforme di e-commerce come Amazon, possono diventare parte integrante del procurement grazie all’IA. Questi sistemi utilizzano algoritmi per suggerire fornitori in base a una serie di parametri, come la storica performance dei fornitori, le preferenze dell’acquirente e i prezzi di mercato. Ciò semplifica notevolmente il processo decisionale, consentendo agli acquirenti di identificare rapidamente i fornitori più adatti alle loro esigenze.
4. Efficienza Complessiva del Sourcing
In concreto, l’IA sta portando a una maggiore efficienza complessiva nel processo di sourcing. Le decisioni sono più informate, il lavoro manuale si riduce e i tempi di risposta sono più rapidi. Ciò consente alle aziende di essere più agili nel loro approccio ai fornitori e di ottenere risultati migliori.
I buyer hanno a disposizione strumenti più potenti e dati più accurati per prendere decisioni informate. Questa trasformazione sta portando a un procurement più efficiente nel suo complesso e all’ottimizzazione delle catene di approvvigionamento e le aziende che decideranno di abbracciare questa tecnologia potranno acquisire un vantaggio competitivo importante sul mercato.
Hashtag #procurement #intelligenzaartificiale #informatizzazione #innovazione #automazione #efficienza